Pentesting en tecnologías IA
El pentesting para tecnologías de IA, o pruebas de penetración de IA, es un enfoque proactivo para asegurar sistemas de inteligencia artificial. Nuestro equipo de expertos en seguridad cibernética utiliza técnicas avanzadas de pentesting para descubrir y remediar las vulnerabilidades de tus sistemas de IA.
Utilizamos herramientas y técnicas avanzadas para identificar las debilidades en tus sistemas de IA. Nuestro análisis cubre desde la infraestructura subyacente hasta los algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Una vez identificadas las vulnerabilidades, proporcionamos recomendaciones detalladas para remediarlas y mejorar la seguridad general del sistema.
Caso de estudio realizado por la División 81 del Grupo Oruss: Pentesting en IA: Exponiendo Vulnerabilidades Críticas en Chatbots de Servicio al Cliente.
Prueba nuestros scripts públicos, para realizar tus propios análisis de vulnerabilidades sobre modelos de aprendizaje automático y tecnologías IA:
https://github.com/grupooruss/Pentesting-IA
Pruebas de penetración de IA
Simulamos ataques cibernéticos en un entorno controlado para evaluar la seguridad de tus sistemas de IA. Estas pruebas ayudan a verificar la eficacia de las medidas de seguridad existentes y a identificar las áreas donde se pueden hacer mejoras.
Evaluación de riesgos de IA
Realizamos una evaluación exhaustiva de los riesgos potenciales asociados con tus sistemas de IA. Este proceso incluye la identificación de activos de datos, análisis de amenazas, evaluación de vulnerabilidades y la determinación del impacto potencial de las amenazas identificadas.
Pruebas de adversarios de IA (Adversarial AI Testing)
Este es un aspecto crucial de la seguridad de la IA. Nuestro equipo de expertos puede simular ataques adversariales en tus modelos de IA. Estos pueden incluir la creación de entradas de datos malintencionadas (conocidas como ataques de entrada) o la manipulación directa de los parámetros del modelo (ataques de modelo). Este tipo de pruebas pueden ayudar a identificar las vulnerabilidades en tus modelos de IA y proporcionar estrategias para mitigar los riesgos asociados.
Pruebas de sesgo de IA
El sesgo en la IA puede llevar a resultados no deseados o injustos. Nuestro equipo puede realizar pruebas para detectar y mitigar el sesgo en tus modelos de IA, ayudando a asegurar que tus sistemas funcionen de manera justa y según lo previsto.